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    從前的舊鏈接如何一直影響搜索引擎排名

    發布時間:2022/6/15 11:33:04
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    將鏈接作為衡量網站重要程度的方法這一理念,第一次流行是由于谷歌實施其PR值算法(其他公司之前也寫過使用鏈接作為排名因素,但谷歌快速增長的用戶群使其變得備受矚目)。簡單來說,網頁得到的鏈接是對這個網頁的投票,但不能單純地認為“得到最多投票的那個頁面獲得勝利”。鏈接和鏈接到的頁面并不完全等同。

    一些頁面通過谷歌的PR值算法會得到比其他頁面更重要的權重。

    這一概念的關鍵在于,鏈接代表了對一個網上文件的“自愿背書”。搜索引擎嚴重依賴于自愿投票。然而,隨著內容發布商了解到了鏈接的作用,一些發布商開始用各種方法操控鏈接。這種情況下鏈接的含義在本質上不再是自發的,所以致使人們對很多算法進行了改進。

    為了幫助你了解鏈接算法的起源,即至今仍在使用的邏輯基礎,讓我們一起學習原始PR值算法的細節。

    原始PR值算法

    PR值算法的建立是基于Sergey Brin及Larry Page在斯坦福大學讀博士時所寫的原始PR值算法論文。

    用最簡單的話說,論文認為指向一個網頁的每一個鏈接都是對這個頁面的投票。不過,如之前所說,投票并不具有相同的權重。為了更好地理解PR值是如何計算的,我們將會在較高水平上詮釋PR值算法。首先,所有的頁面都被賦予了一個與生俱來但值很小的PR值,如圖

    每個頁面都pr值

    然后頁面可以通過從其他頁面獲得鏈接來提升自身的PR值,如圖7-2所示。

    頁面通過鏈接來獲得更多PR值

    一個頁面可以通過鏈接向其他頁面傳遞多少PR值呢?結果比這個頁面本身的PR值要少。如圖7-3所示,顯示為f(x)。也就是說可傳遞的PR值是總PR值x的函數。2009年Matt Cutts寫過一篇文章,認為一個頁面可以傳遞其自身PR值的85%~90%。

    一個頁面PR值的一部分傳遞到其他的頁面

    如果這個頁面僅僅鏈接向一個其他頁面,它就將自身所有的PR值傳遞到那個頁面,如圖7-4所示,頁面B得到頁面A所有可傳遞的PR值。

    通過鏈接傳遞PR值

    不過實際情況更復雜些,因為頁面會鏈接向不止一個其他頁面。在這種情況下,可以傳遞的PR值在得到鏈接的所有頁面之間分配。如圖7-5所示,頁面B和頁面C各得到頁面A可傳遞PR值的一半。

    通過鏈接傳遞PR值

    在PR值原始計算公式中,鏈接權重在頁面上所有鏈接之間平均分配。但是在今天已經不是這樣了,但它對于理解原始意圖還是有價值的?,F在來看圖7-6所表述的一個更加復雜的例子,PR值在兩個相互鏈接的頁面之間來回流轉。

    頁面之間交叉鏈接

    交叉鏈接使PR值計算變得更加復雜。在圖7-6中,頁面B鏈接回頁面A,同時也傳遞一些PR值f(y)回頁面A。圖7-7應該使你能更好地理解這是如何影響所有頁面的PR值的。

    迭代PR值計算

    需要注意的關鍵點是頁面B鏈接向頁面A時,使得鏈接成為雙向的。頁面A的PR值x變得依賴于f(y),即頁面B可傳遞的PR值,而這個數值又恰巧依賴于f(x)!而且,頁面A傳遞向頁面C的PR值也受到頁面B指向頁面A的鏈接的影響。這就使情況變得非常復雜。網上每個頁面的PR值計算必須通過遞歸分析才能確定。

    為了說明這點,我們定義新的參數:q,代表頁面B由于來自頁面A的鏈接所增加的PR值(所有的迭代計算完成之后);z,代表頁面A由于頁面B的鏈接而增加的PR值(同理,所有的迭代計算完成之后)。

    所示情況又增加了復雜程度,因為引入一個從頁面B到頁面D的鏈接。在這個例子中,頁面A、B、C是一個域名的內部鏈接,頁面D代表了另外一個網站(圖中顯示為維基百科)。在原始的PR公式中,內部鏈接和外部鏈接以完全相同的方式傳遞PR值。這發現是個缺陷,因為內容發布商開始意識到鏈接向其他網站會從自己網站泄露PR值

    PR值泄露

    正如例子所示,因為頁面B鏈接到維基百科,可傳遞PR值的一部分就被傳遞到那里,而不是傳遞到頁面B鏈接到的其他頁面(如我們例子中的頁面A)。在圖7-8中以參數w表示這一點,w是由于鏈接向頁面D而沒有傳遞到頁面A的PR值。

    PR值泄露的概念在算法公開后就成為一個根本缺陷。當頁面創建者研究PR值的基本原理時,他們意識到從自己的網站鏈接出去弊大于利。如果大量網站都認同這個想法,這將對“鏈接就是投票”的概念產生負面影響,從而破壞谷歌算法的質量。不用說,谷歌很快糾正了它算法的這個缺陷。由于這些改變,你不用再擔心PR值泄露了。高質量網站應該鏈接到網絡上其他相關高質量的頁面。

    即使有了這些改變,頁面內部鏈接還是會傳遞一些PR值,因此還是有價值的

    內部鏈接仍會傳遞一部分PR值

    谷歌已經持續修改和調整了它使用鏈接影響排名的方法,當前的算法不是基于它最原始定義的PR值算法。不過,熟悉和了解原始算法,對優化谷歌結果的人還是有一些好處的。

    所有基于鏈接的算法都建立在一種假設上,即大部分的鏈接收到了內容發布商鏈接到你網站鏈接的合法背書。實現鏈接的人會這樣做,因為他覺得他正在鏈接到一個與他的網站訪客相關的大資源。

    在理想的世界中,鏈接類似于科學家發表文章末尾的學術引文,她引用她已參考的其他工作來完成她的研究。

    如果內容發布商添加鏈接作為補償,那么鏈接到搜索引擎的價值便減少了,并且這樣的鏈接對搜索引擎算法有害。其實補償可以以金錢形式或特別場景,我們將在本章有更多的探討。

    文章來源:麥可seo

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